Surface Lapptop2 頑張っています！
普通のCPUで頑張っています。
昨日の記事で書いたようにSURFACE LAPTOP2でディープラーニングを使ったコンピュータ将棋用の学習を再開しました。 現時点で22時間経過し、32000回のイテレーションが終了しました。 ゴールは、94000回ぐらいなので残りは62000回、多分、明後日の朝には終わると思います。 頑張れ、Surface Laptop2！！
SURFACE LAPTOP2の背面から冷却を実施！
32000回のイテレーション実施、残り約62000回
Mac book Pro用ディープラーニング プラットフォームの調査
昨日は終日、Mac用のディープラーニングプラットフォームを調べました。
条件は、Macに搭載されているAMD製のGPUが使えること。
結構な時間をかけて調べ、インストールし、動かしてみたところ、候補としては下に示す2つが見つかりました。
1）plaidMLとkerasaの組み合わせ
2）tensorflow-rocmとけらsの組み合わせ
ここで、
plaidMLは、NVIDIA以外のGPUにも対応した（マルチプラットフォームな）ディープラーニングフレームワークです。
tensorflowとは、多次元データ（テンソル）構造を、流れるように処理することができるディープラーニング用のライブラリです。
kerasとは、tensorflowやplaidML上で動くニューラルネットワークライブラリです。
GPUといえばNVIDIAが強すぎてMac上でGPUを使ったディープラーニングを行うことは厳しいかなと思っていましたが、可能性がでてきてまずは一安心です。
次のステップは正規なインストールと動作確認です。
本日は、これに集中します。
明日、朗報をお届けできるように頑張ります。
（参考図書）
リンク
（参考情報）
